2023年4月8日至9日,由中国人工智能学会主办的人工智能大模型技术高峰论坛将在杭州萧山举办。

一、中国工程院院士戴琼海：以人工智能为代表的新兴科技推动全球创新版图重构

戴琼海指出，当前科学研究范式发生重大变革，科技创新节奏不断提档增速，特别是以人工智能为代表的新兴科技，正在引发新一轮的科技革命和产业变革，推动全球创新版图重构，全球经济结构重塑，已成为科技大国之间竞争的战略级赛道，大模型作为具有划时代意义的热点技术，既是人工智能基础研究的伟大成果，也是人工智能应用创新的卓越成就，代表着机器学习能力、思维能力、生成能力、泛化能力的新高度，无论是科研价值、应用价值还是社会价值都很重要。

二、科学家田奇：大模型成为应对AI应用碎片化的一种方式，将导致市场向大公司集中

田奇表示，人工智能行业渗透率将持续提速，2026年将达到20%。他提出了一种将大模型像自动驾驶一样划分为“L0~L2”不同阶段的方式，并称大模型已成为应对AI应用碎片化的一种方式，将导致市场向大公司集中，产业规则及格局也可能随之改变。未来人工智能发展可能面临两大趋势：第一，从小模型到大模型；第二，人工智能与科学计算的交汇，工业、气象、能源、生物医学等众多领域都受到AI的深刻影响。

三、同济大学校长郑庆华：当前AI技术面临三大挑战

同济大学校长郑庆华在谈AI未来研究方向时指出，当前，Al技术还不适应边界不确定性、博弈强对抗性、响应高实时性、环境高复杂性、信息不完整性等场景，而这正是从弱Al向强AI和超Al发展进阶的引航。同时，郑庆华指出，目前，我们面临三个挑战。挑战一在于，在常识性、隐匿性、抽象性知识的获取上，当前的方法面临难以挖掘隐匿性强、抽象性强知识的局限；挑战二在于记忆性、认知型知识的融合，而当前的方法面临感知力强但认知能力弱、计算成本高的局限；挑战三在于可解释的知识推理，当前方法局限于因果推断难，反事实推理能力弱，可解释性差等问题。（新浪财经）

四、清华大学长聘副教授黄民烈：ChatGPT无法实现非0即1的精确计算

黄民烈表示，ChatGPT存在不足和缺陷，比如，无法实现数学计算和符号推理，具体表现为无法实现非0即1的精确计算。因为ChatGPT本质上是一个语言模型，其体现的能力来源于对训练数据的拟合；其运行机制中并没有显式的逻辑推理与判断。此外，ChatGPT还存在准确性、安全性等方面的问题。（证券时报）